Jumat, 18 Januari 2013

Kurangnya Pengelolaan Sumber Daya Manusia Penyebab Sulit berkembangnya Riset Indonesia

Indonesia sebagai Negara dengan Sumber Daya Manusia yang bias di bilang cukup besar , memberi potnsi Indonesia untuk mampu mengembangkan risetnya guna pemajuan bangsa.Di tambah lagi dengan Potensi Sumber daya alam Indonesia yang member peluang besar untuk  di kembangan melalui penelitian. Namun pada kenyaataan Sumber Daya manusia dan sumber daya alam yang berkuantitas besar tidak di imbangi dengan kualitas baik seperti yang di harapakan .
Cukup ironis memang kenapa hal seperti ini dapat terjadi ?.Sumber Daya Manusia yang sebenarnya berkualitas tinggi , putra-putri riset terbaik bangsa justru saat ini tersebar di seluruh dunia . Mereka mampu berkontribusi aktif dalam riset di Negara lain yang di anggap lebih menghargai sebuah penelitian.
Rendah nya penghargaan bagi penilitian di Indonesia dianggap sebagai salah satu pemicu rendahnya etos penilitian di Indonesia.Dan hasil akhir nya semakin terpuruk nya wajah riset di Indonesia.
Dalam kondisi seperti ini pemerintah Indonesia memiliki perkerjaan rumah yang cukup besar dan kompleks guna membangkitkan penelitian Indonesia.
Yang pertama harus di lakukan pemerintah tentunya adalah mengapresiasi tinggi kary Dan produk penelitian Indonesia.Selama ini pemerintah dianggap masih kurang memanfaatkan produk penelitian secara maksimal guna pemajuan suatau bangsa.
Selanjutnya pemerintah juga menyediakan dana, Media , sarana dan prasarana untuk pengembangan penelitian. Termaksuk di dalam nya adalah memperhatikan kesejahteraan para peneliti. Contoh nya saja saat ini gaji seorang professor peneliti Indonesia Hanya sekitar 5,2 juta rupiah , mari kita bandingan dengan gaji peneliti dari Amerika serikat yang berkisar 80-90 juta ru[piah per bulan. Dari tesebut dapat terlihat perbandingan yang cukup jauh. Jadi memang tidak dapat di salahkan jika peneliti-penelit Indonesia lebih memilih mengabdi dengan Negara lain daripada mengembangakan penelitaannya di Indonesia.
Hal ketiga adalah perlu adanya upaya pemerintah untuk meningkatkan kerja sama antar lembaga riset di Indonesia.Saat ini terdapat sekitar 474 Lembaga riset di Indonesia baik dari Perguran Tinggi , Lembaga kementrian maupun lembaga Nonkementrian. Yang saat ini masih memabawa bendera masing-masing lembaga riset belum mampu berintegrasi antar satu sama lain. Selain itu terdapat misscomunication pula anatar lembaga riset saat melakukan penelitian, seperti : ketidaktauan lembaga riset apakah riset yang mereka lakukan juga dilakukan lembaga riset lainnya .
Hal-hal tersebut saat perlu diperhatikan pemerintah. Agar potensi Sumber Daya Manusia yang berkualitas dalam bidang riset Indonesia dapat dapat bermanfaat dan berkembang dengan baik. Guna mencapai perubahan Indonesia kea rah yang lebih baik.

Selasa, 01 Januari 2013

sekilas tentang SPSS

SPSS adalah sebuah program komputer yang digunakan untuk analisis statistik. Antara 2009 dan 2010 vendor utama untuk SPSS disebut PASW (Predictive Analytics Software) Statistik, sementara isu-isu hak cipta nama itu diselesaikan. . [1] Perusahaan mengumumkan 28 Juli 2009 itu diakuisisi oleh IBM untuk US $ 1,2 miliar [2] Pada Januari 2010, itu menjadi “SPSS: Sebuah Perusahaan IBM”.
Statistik Program
SPSS (awalnya, Paket Statistik untuk Ilmu Sosial) diluncurkan pada versi pertama pada tahun 1968 setelah dikembangkan oleh Norman H. Nie dan C. Hadlai Hull. Norman Nie kemudian sebuah pascasarjana ilmu politik di Stanford University, dan sekarang Profesor Riset di Departemen Ilmu Politik di Stanford dan Profesor Emeritus Ilmu Politik di Universitas Chicago [3]. SPSS adalah salah satu program yang paling banyak digunakan untuk analisis statistik dalam ilmu sosial. Hal ini digunakan oleh peneliti pasar, peneliti kesehatan, perusahaan survei, pemerintah, peneliti pendidikan, organisasi pemasaran dan lain-lain. Manual SPSS asli (Nie, Bent & Hull, 1970) telah digambarkan sebagai salah satu “buku sosiologi yang paling berpengaruh” [4] Selain analisis statistik., Manajemen data (seleksi kasus, file membentuk kembali, membuat data turunan) dan data dokumentasi (kamus metadata disimpan di datafile itu) adalah fitur dari software dasar.

Statistik disertakan dalam perangkat lunak dasar:
Statistik Deskriptif: Tabulasi silang, Frekuensi, Descriptives, Explore, Ratio Statistik Deskriptif
Bivariat statistik: Berarti, t-test, ANOVA, Korelasi (bivariat, parsial, jarak), tes nonparametrik
Prediksi untuk hasil numerik: regresi linier
Prediksi untuk mengidentifikasi kelompok: analisis faktor, analisis cluster (dua-langkah, K-berarti, hirarkis), Diskriminan
Banyak fitur SPSS dapat diakses melalui menu pull-down atau dapat diprogram dengan bahasa perintah sintaks proprietary 4GL.sintaks pemrograman Komando memiliki keunggulan reprodusibilitas; menyederhanakan tugas yang berulang, dan menangani manipulasi data yang kompleks dan analisis. Selain itu, beberapa aplikasi yang kompleks hanya dapat diprogram dalam sintaks dan tidak dapat diakses melalui struktur menu.Antarmuka menu pull-down juga menghasilkan sintaks perintah, ini dapat ditampilkan dalam output meskipun setting default harus diubah untuk membuat sintaks terlihat bagi pengguna, atau dapat disisipkan ke dalam sebuah file dengan menggunakan sintaks “paste” tombol ini dalam menu masing-masing. Program dapat dijalankan secara interaktif, atau tanpa pengawasan menggunakan Fasilitas Kerja Produksi disediakan. Selain itu sebuah “makro” bahasa dapat digunakan untuk menulis bahasa perintah subrutin dan ekstensi programabilitas Python dapat mengakses informasi dalam kamus data dan data dan dinamis membuat program perintah sintaks. The Python programabilitas ekstensi, yang diperkenalkan pada SPSS 14, menggantikan SAX Basic yang kurang fungsional “script” untuk sebagian besar tujuan, meskipun SaxBasic tetap tersedia. Selain itu, ekstensi Python memungkinkan SPSS untuk menjalankan salah satu statistik dalam paket perangkat lunak bebas R. Dari SPSS versi 14 dan seterusnya dapat digerakkan secara eksternal oleh Python atau program VB.NET menggunakan diberikan “plug-in”.

SPSS tempat kendala pada struktur file internal, tipe data, pengolahan data dan pencocokan file, yang bersama-sama jauh mempermudah pemrograman. dataset SPSS memiliki struktur tabel 2 dimensi dimana baris biasanya merupakan kasus (seperti individu atau rumah tangga) dan kolom mewakili pengukuran (seperti usia, jenis kelamin atau pendapatan rumah tangga).Hanya 2 tipe data didefinisikan: numerik dan teks (atau “string”).Semua proses data terjadi secara berurutan kasus per kasus melalui file. File dapat dicocokkan satu-ke-satu dan satu-ke-banyak, tapi tidak banyak-ke-banyak.
User interface grafis memiliki dua pandangan yang dapat diaktifkan dengan mengklik salah satu dari dua tab di kiri bawah dari jendela SPSS. The ‘Data View’ menampilkan tampilan spreadsheet dari kasus-kasus (baris) dan variabel (kolom). Tidak seperti spreadsheet, sel-sel data hanya dapat berisi angka atau teks dan formula tidak dapat disimpan dalam sel-sel ini.menampilkan The ‘Lihat Variabel’ kamus metadata di mana setiap baris mewakili sebuah variabel dan menampilkan nama variabel, label variabel, nilai label (s), lebar cetak, jenis pengukuran dan berbagai karakteristik lainnya. Sel-sel di kedua tampilan dapat diedit secara manual, menentukan struktur file dan memungkinkan entri data tanpa menggunakan sintaks perintah. Hal ini mungkin cukup untuk dataset kecil. Dataset yang lebih besar seperti survei statistik lebih sering dibuat dalam perangkat lunak entri data, atau dimasukkan selama computer-assisted personal wawancara, dengan pemindaian dan menggunakan pengenalan karakter optik dan perangkat lunak menandai pengakuan optik, atau dengan menangkap langsung dari kuesioner online. Dataset ini kemudian dibaca ke dalam SPSS.
SPSS dapat membaca dan menulis data dari file teks ASCII (termasuk file hirarkis), paket statistik lainnya, spreadsheet dan database. SPSS dapat membaca dan menulis ke tabel database eksternal relasional melalui ODBC dan SQL.
output statistik adalah format file proprietary (file *. SPV, mendukung tabel poros) yang, selain penampil dalam paket, seorang pembaca yang berdiri sendiri dapat didownload. Output proprietary dapat diekspor ke teks atau Microsoft Word. Atau, output dapat ditangkap sebagai data (menggunakan perintah OMS), sebagai teks, teks tab-delimited, PDF, XLS, HTML, XML, dataset SPSS atau berbagai macam format gambar grafis (JPEG, PNG, BMP dan EMF).
Logo SPSS digunakan sebelum penggantian nama pada Januari 2010.
Add-on modul memberikan kemampuan tambahan. Modul-modul yang tersedia adalah:

SPSS Programmability Extension (ditambahkan pada versi 14).Memungkinkan Python, R, dan. NET kontrol pemrograman SPSS.
SPSS Validasi Data (ditambahkan pada versi 14). Memungkinkan pemrograman pengecekan logis dan pelaporan nilai-nilai mencurigakan.
SPSS Regresi Model – regresi logistik, regresi ordinal, regresi logistik multinomial, dan model campuran.
SPSS Advanced Models – GLM Multivariate dan mengulangi langkah-langkah ANOVA (dihapus dari sistem dasar dalam versi 14).
SPSS Klasifikasi Pohon. Membuat pohon klasifikasi dan keputusan untuk mengidentifikasi kelompok dan memprediksi perilaku.
Tabel SPSS. Memungkinkan kontrol user-defined output untuk laporan.
SPSS Exact Tests. Memungkinkan pengujian statistik pada sampel kecil.
SPSS Kategori
SPSS Trends
SPSS Conjoint
Hilang SPSS Analisis Nilai. Wikipedia Imputasi regresi berbasis.
SPSS Peta
SPSS Kompleks Sampel (ditambahkan pada Versi 12).Menyesuaikan untuk stratifikasi dan clustering dan bias pemilihan sampel lainnya.
SPSS Server adalah sebuah versi dari SPSS dengan klien / arsitektur server. Hal itu beberapa fitur tidak tersedia pada versi desktop, seperti fungsi penilaian (Scoring fungsi tersebut dimasukkan ke dalam versi desktop dari versi 19).

Versi
Awal SPSS versi dirancang untuk pemrosesan batch di mainframe, termasuk misalnya IBM dan versi ICL, awalnya menggunakan kartu menekan untuk input. Sebuah menjalankan pengolahan membaca file perintah perintah SPSS dan baik file input data format baku tetap dengan tipe record tunggal, atau sebuah ‘getfile’ dari data yang disimpan oleh dijalankan sebelumnya. Untuk menghemat waktu berharga komputer yang dijalankan ‘edit’ yang bisa dilakukan untuk memeriksa sintaks perintah tanpa menganalisis data. Dari versi 10 (SPSS-X) pada tahun 1983, file data dapat mengandung beberapa jenis catatan.

SPSS versi 16.0 berjalan di bawah Windows, Mac OS 10.5 dan sebelumnya, dan Linux. User interface grafis ditulis di Jawa. Mac OS disediakan sebagai Universal biner, membuat sepenuhnya kompatibel dengan baik PowerPC dan Intel Mac berbasis hardware.
Sebelum SPSS 16.0, berbagai versi SPSS yang tersedia untuk Windows, Mac OS X dan Unix. Versi Windows telah diupdate lebih sering, dan memiliki lebih banyak fitur, daripada versi untuk sistem operasi lain.
SPSS versi 13.0 untuk Mac OS X tidak kompatibel dengan komputer Macintosh berbasis Intel, karena perangkat lunak emulasi Rosetta menyebabkan kesalahan dalam perhitungan.SPSS 15.0 for Windows membutuhkan perbaikan terbaru download untuk diinstal supaya kompatibel dengan Windows Vista.
Pengaya
AMOS (Analisis Struktur Moment) – add-on yang memungkinkan pemodelan persamaan struktural dan struktur kovarians, analisis jalur, dan memiliki kemampuan yang lebih mendasar seperti analisis regresi linier, ANOVA dan ANCOVA
Release sejarah
SPSS 15.0.1 – November 2006
SPSS 16.0.2 – April 2008
Statistik SPSS 17.0.1 – Desember 2008
Statistik PASW 17.0.3 – September 2009
Statistik PASW 18,0 – Agustus 2009
Statistik PASW 18.0.1 – Desember 2009
Statistik PASW 18.0.2 – 2010 April
Pesaing
SAS (perangkat lunak)
Stata
Lihat juga
Daftar paket statistik
Perbandingan paket statistik
PSPP – pengganti bebas untuk SPSS
gretl – alternatif open source untuk SPSS yang dapat mengimpor data SPSS file
R Komandan – open source R-alternatif untuk SPSS
Catatan
^ Verlen Jason. ”Penamaan Produk Panduan”. SPSS. Diperoleh 2009/09/18.
^ Press release
^ “Norman Nie”. Stanford University Jurusan Ilmu Politik. Diperoleh 2008/03/22.
^ Wellman, Barry “Melakukan itu sendiri”, Pp 71-78 di disyaratkan Reading: Buku Paling Berpengaruh Sosiologi’s. Diedit oleh Clawson Dan, University of Massachusetts Press, 1998, ISBN 9781558491533
Referensi
Argyrous, Statistik G. atau Penelitian: Dengan Panduan untuk SPSS, SAGE, London, ISBN 1412919487
Levesque, Pemrograman R. SPSS dan Manajemen Data: Panduan bagi Pengguna SPSS dan SAS, Edisi Keempat (2007), SPSS Inc, Chicago Illinois PDF ISBN 1568273908
SPSS 15.0 Command Reference Sintaks 2006, SPSS Inc, Chicago Illinois
Pranala luar
Situs resmi – dukungan halaman berisi database dicari solusi
Raynald Levesque’s SPSS Tools – perpustakaan solusi bekerja untuk programmer SPSS (FAQ, sintaks perintah; macro, script, python)
Arsip SPSSX-L Diskusi – SPSS listserv aktif sejak tahun 1996.Membahas pemrograman, statistik dan analisis
UCLA ATS Sumber Daya untuk membantu Anda mempelajari SPSS – Sumber untuk belajar SPSS
UCLA ATS Teknis Laporan – Laporan 1 membandingkan Stata, SAS dan SPSS terhadap R (R adalah bahasa dan lingkungan untuk komputasi statistik dan grafik).
Menggunakan SPSS Untuk Analisis Data – SPSS Tutorial dari Harvard
SPSS Pengembang Tengah – Dukungan untuk pengembang aplikasi yang menggunakan SPSS, termasuk bahan dan contoh fitur programabilitas Python

Sabtu, 29 Desember 2012

SEJARAH HIMASTA UNDIP


Sejarah HIMASTA
HIMASTA adalah organisasi kemahasiswaan internal bagi mahasiswa aktif jurusan Statistika di lingkungan FSM UNDIP. HIMASTA terbentuk pada tanggal 9 Juli 2006 berdasar pada Keputusan Rektor UNDIP No : III/SK/j.07/2004 Tentang Organisasi Kemahasiswaan Universitas Diponegoro. Fungsi dari organisasi internal yang menjadi kebanggaan mahasiswa Statistika ini adalah sebagai wadah komunikasi, penyalur aspirasi dan pemersatu masyarakat Statistika FSM UNDIP. Bertujuan menggalang persatuan dan kesatuan antar mahasiswa Statistika FSM UNDIP dalam menerapkan Ilmu Statistika guna meningkatkan peran serta dalam pembangunan Nasional.

Ketua-Ketua HIMASTA yang pernah menjabat :
1. Yuzdi Ghazali (‘04) periode Juli – Desember 2006
2. Sadmoko Hesti Pambudi (’04) periode 2007
3. Divo Dharma Silalahi (’05) periode 2008
4. Rizki Oki Ari Satrio (’07) periode 2009
5. Kelik Isbiyantoro (’08) periode 2010
6. Nandang Fahmi Jalaludin Malik (’09) periode 2011
7. Masfuhurrizqi Iman (’10) periode 2012

Sejarah Statistika


Penggunaan istilah statistika berakar dari istilah istilah dalam bahasa latin modern statisticum collegium ("dewan negara") dan bahasa Italia statista ("negarawan" atau "politikus").
Gottfried Achenwall (1749) menggunakan Statistik dalam bahasa Jerman untuk pertama kalinya sebagai nama bagi kegiatan analisis data kenegaraan, dengan mengartikannya sebagai "ilmu tentang negara (state)". Pada awal abad ke-19 telah terjadi pergeseran arti menjadi "ilmu mengenai pengumpulan dan klasifikasi data". Sir John Sinclair memperkenalkan nama (Statistics) dan pengertian ini ke dalam bahasa Inggris. Jadi, statistika secara prinsip mula-mula hanya mengurus data yang dipakai lembaga-lembaga administratif dan pemerintahan. Pengumpulan data terus berlanjut, khususnya melalui sensus yang dilakukan secara teratur untuk memberi informasi kependudukan yang berubah setiap saat.
Pada abad ke-19 dan awal abad ke-20 statistika mulai banyak menggunakan bidang-bidang dalam matematika, terutama peluang. Cabang statistika yang pada saat ini sangat luas digunakan untuk mendukung metode ilmiahstatistika inferensi, dikembangkan pada paruh kedua abad ke-19 dan awal abad ke-20 oleh Ronald Fisher (peletak dasar statistika inferensi), Karl Pearson(metode regresi linear), dan William Sealey Gosset (meneliti problem sampel berukuran kecil). Penggunaan statistika pada masa sekarang dapat dikatakan telah menyentuh semua bidang ilmu pengetahuan, mulai dari astronomi hingga linguistika. Bidang-bidang ekonomibiologi dan cabang-cabang terapannya, serta psikologi banyak dipengaruhi oleh statistika dalam metodologinya. Akibatnya lahirlah ilmu-ilmu gabungan seperti ekonometrikabiometrika (atau biostatistika), dan psikometrika.
Meskipun ada pihak yang menganggap statistika sebagai cabang dari matematika, tetapi sebagian pihak lainnya menganggap statistika sebagai bidang yang banyak terkait dengan matematika melihat dari sejarah dan aplikasinya. Di Indonesia, kajian statistika sebagian besar masuk dalam fakultas matematika dan ilmu pengetahuan alam, baik di dalam departemen tersendiri maupun tergabung dengan matematika.

dari wikipedia

Rabu, 05 Desember 2012

Semangat !!!

Ayo semangat nurul :)
Bikin orang tua kamu bangga punya anak kayak kamu ...
jadi cuma bisa nyusahin mereka ..
percaya deh takdir itu ga ada yang salah ..
Allah akan memberi jalan keluar untuk setiap masalah , tinggal kamu aja nyari nya gimana ?
semangaaaaat :)

Jumat, 30 November 2012

KETIKA STATISTIKA MENJADI SEBUAH PILIHAN DALAM HIDUP




Hidup adalah sebuah pilihan begitulah kata orang bijak.Mulai dari pilihan-pilihan kecil sampai pilihan-pilihan besar  yang sangat berpengaruh dalam hidup. Mau kita jadaikan seperti apa hidup ini nanti nya semua berada pada tangan kita. Memanglah bukan mudah dalam menentukan suatau pilihan, apalagi pilihan itu di anggap penting masa depan. Setiap pilihan mengandung resiko di dalam nya yang nantinya akan mengimbas pada kehidupan kita di masa yang akan datang . Maka pilihlah dengan bijak apa yang paling tepat bagi kehidupanmu .
Seperti hal nya memilih jurusan pada Perguruan Tinggi.  Pada umumnya siswa yang telah lulus dari SMA, SMEA, SMK dan jenjang sederajat lainnya akan melanjutkan studi ke Perguruan Tinggi baik Perguruan Tinggi Negeri / PTN maupun Perguruan Tinggi Swasta / PTS. Mereka merasa bimbang dalam dalam memilih jurusan apa yang di ambil dalam melanjutkan studi nya.
Memilih jurusan bukanlah perkara mudah dan sepele.Banyak factor yang harus di pertimbangakan baik-baik , dan haruslah pintar pula mengatur strategi .Tentulah jurusan itu harus disesuaikan dengan cita-cita, minat, bakat dan kemampuan secara akademik. Serta didukung pula dengan prospek kerja dan karier yang menjanjikan.
            Kebanyakan dari siswa yang telah lulus dari SMA dan sedrajat lebih memilih jurusan-jurusan favorit seperti kedokteran dan teknik menjadi pilihan pertama mereka, karena dianggap sebagai jurusan keren dan menjanjikan. Sihingga tingkat keketatan persaingan jurusan-jurusan tersebut sangat tinggi. Namun tak semua berfikir demikian . Saya contohnya, Saya lebih memilih jurusan statistika daripada Kedokteran atau teknik yang dianggap keren itu.
            Mengapa demikian ? Ada apa dengan statistika ? Apa yang dijanjikan oleh statistika sehingga saya memilihnya ? Pertanyaan itu mungkin kini timbul di kepala. Saya memilih statistika berdasarkan beberapa factor yang telah saya fikirkan dengan baik.
            Statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data . Ilmu yang mempelajari tentang   bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Sedangkan statistic memiliki pengertian yang berbeda statistic adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data.
            Sedangkan data memiliki arti catatan atas kumpulan fakta-fakta.  fakta dikumpulkan untuk menjadi data. Data kemudian diolah sehingga dapat diutarakan secara jelas dan tepat sehingga dapat dimengerti oleh orang lain yang tidak langsung mengalaminya sendiri. Pertanyaannya , siapa pengolah data tersebut agar dapat di mengerti dan menjadi sebuah infomasi ? Seorang dokter data yang disebut statistisi.
            Statistisi adalah orang yang bekerja dengan statistik teoritis maupun terapan, baik di sektor swasta ataupun pemerintah. Karena setiap dat sekecil apapun itu memiliki arti.Dengan data tersebut seorang statistisi mampu mengubah dunia.
            Statistika sendiri memiliki manfaat sangat besar bagi kehidupan sehari-hari. Contoh nya statistika membantu dalam penentuan keputusan . Dalam penjurusan program di SMA, terdapat beberapa criteria agar seoarang siswa dapat masuk pada jurusan IPA, dari criteria-kriteria tersebut kemudian data dari masing-masing siwa di olah dengan mengunakan ilmu statistika sehingga diketahui siswa mana saja yang memenuhi criteria yang sudah ditentukan sehingga masuk program IPA.
            Selain itu statistika juga memiliki fungsi sebagai bahan perencanaan. Contohnya dari data hasil pendataan tingkat pertumbuhan penduduk suatau kota A yang mengalami kenaikan yang cukup dengan ilmu statistika dapat terlihat berbagai informasi teknis yang sangat dibutuhkan dalam perencanaan program peningkatan Keluarga Berencana ( KB )
            Statistika juga memiliki fungsi sebagai bahan monitoring. Fungsi monitoring atau pengawasan dalam hal ini memberikan pantauan pada program yang telah direncanakan contohnya pemantauan tinggkat kelahiran pada kota yang sebelumnya telah dicanangkan program Keluarga Berencana ( KB ).
            Dan yang terakhir adalah bahan evaluasi. Contohnya dengan data-data hasil bahan monitoring dari program KB tersebut maka ilmu statistika mampu mengevaluasi tingkat keberhasilan program tersebut.
            Tidak hanya manfaat statistika yang menarik saya untuk memilih jurusan ini. Dari segi prospek kerja, statistika juga memiliki prosepek kerja yang menjanjikan.
Lulusan statistika memiliki peluang kerja yang begitu luas. Di hampir semua bidang pekerjaan mampu menampung lulusan statistika. Seorang lulusan statistika memilili kemampuan mengolah data, menghitung data, menganalisis data, membuat grafik data, mengukur dan membuat probabilitas data dan masih banyak kemampuan lainnya.
Dari berbagai sector kerja baik instansi pemerintah maupun swasta lulusan statistika mampu terserap. Prospek kerja sarjana Statistika dapat menempati posisi peneliti, CEO serta staff pada bagian Electronic Data Processing, System Analyst, Quality Control, Planning, Controlling and ProductionKonsultan riset, quality assurance, research&development, analisis data, dll. Di berbagai bidang seperti Perusahaan Swasta, Lembaga Pemerintahan,BUMN, Lembaga penelitan , industry dan jasa keuangan ,Bidang industi perangkat lunak , Industri pengolahan data dan informasi ( BPS , LSI ) dan Bidang akademik menjadi dosen di PTN maupun PTS .
Melihat betapa besar manfaat statistika dan pengaplikasiannya dalam kehidupan sehari-hari yang begitu luar biasa yang ditunjang pula dengan prospek kerja yang sangat menjajikan pada lulusannya maka tidaklah salah bukan bila statistika menjadi pilihan saya . Yang nanti nya akan membawa saya pada kesuksesan.
Bagi Saya data sangat berarti sekecil apapun itu member dampak yang besar , data memiliki nilai yang luar biasa. Dengan data kita akan mampu mengubah dunia.